Какой будет следующая технологическая революция? Какую роль обучение будет играть в нашем будущем? Насколько велик потенциал человеческого разума?

Мне трудно назвать кого-то, кто внес больше вклад в подобные дискуссии, чем Джордж Гилдер, один из величайших умов нашего времени. Джордж - писатель, экономист, соучредитель Discovery Institute и известен как технический футурист №1 в Америке. Сообщает The Christian Post

Его работа имела огромное влияние на протяжении десятилетий, и когда  я недавно сел с ним на подкаст «Встреча умов» , было ясно, что он ни на йоту не сбавил обороты.

Как и работа Джорджа, наш разговор охватывал самые разные темы. Вот лишь несколько моментов из нашего обсуждения, слегка отредактированные для ясности и длины:

Искусственный интеллект прекрасен, но он не «страшно или чудесно сделан», как человеческие существа.

Джордж: «Ключевое открытие, которое я действительно обнаружил в своей книге«  Игровой  искусственный интеллект » .Я начал изучать коннектомы. Я годами изучал коннектом интернета - все соединения интернета, и то, как они распространяются и как они становятся все более и более сложными. Итак, теория коннектома действительно имела для меня смысл, когда я столкнулся с ней в книге Массачусетского технологического института о коннектоме человеческого мозга. Эта группа профессоров, начиная с нейробиолога из Кембриджа Тони Стреттона, помогала проработать все связи в мозге нематодного червя, который является наименьшим типом ментальной единицы, который они могли найти. Затем они взрывают это и выясняют, что такое коннектом человеческого разума, и требуется зеттабайт данных, 10 в 21-й степени, число за гранью воображения, чтобы отобразить связи в человеческом мозгу. Тони Стреттон сказал мне, что чем больше он узнал весь коннектом червя нематоды,

Джерри: «И даже после картирования мозга червя мы все еще не понимаем этого!»

Джордж: Да! Когда я прочитал о том, что человеческий мозг представляет собой зеттабайт, я был очень взволнован, это было прозрение: отображение всего глобального Интернета занимает около зеттабайта. Каждый отдельный человеческий мозг примерно так же сложен, как и глобальный Интернет. . "

Джерри: «Это поразило меня в  Gaming AI , это просто потрясающе».

Джордж: «Это поразительный факт». 

Джерри: «Один человеческий мозг имеет примерно столько же синаптических подключений, сколько и весь глобальный Интернет».

Богатство - это знания, рост - это обучение

Джордж: «Я считаю, что появляются новые технологии. У нее будет много неудач, потому что было много концептуальных ошибок, сделанных различными предпринимателями и криптовалютным пространством, но именно так работает предпринимательство. Оно отделяет истину от мусора и, таким образом, строит новые системы мира, основанные на этом процессе обучения. Суть моей информационной теории капитализма, моей информационной теории экономики состоит в том, что богатство - это знание. У нас, по сути, те же материальные ресурсы, которые были доступны неандертальцу в его пещере, как Томас Соуэлл написал много лет назад, насколько они доступны нам. Разница между нашим веком и каменным веком - это исключительно накопление знаний. Богатство - это, по сути, знания, но если богатство - это знания, что такое экономический рост? »

Джерри: Учимся!

Джордж: «Обучение, это верно. Экономический рост - это обучение, особый вид обучения. Системы обучения, кривые обучения - это абсолютно доминирующее явление в бизнесе и капитализме. Каждая компания работает по кривой обучения: с каждым удвоением общего числа проданных единиц , затраты снижаются на 20–30%. Эти кривые обучения составляют основу Bain & Company, Boston Consulting Group, McKinsey & Company, всех крупных консалтинговых компаний, использующих кривые обучения. Они распространены повсеместно, как показывает каждая отрасль, начиная с строки программного кода, чтобы доставить мили до страховых полисов. Неважно, что, вы получите эти кривые обучения. Это потому, что рост - это обучение ».

Джерри: «Позвольте мне остановиться на этом, чтобы поблагодарить вас, потому что в Bowyer Research, нашем маленьком семейном предприятии, мы каждый день думаем о кривой обучения. Мы были просто семьей, обучающейся на дому, и один из наших детей хотел узнать об этом. экономики, и я сказал: «Вместо того, чтобы просто изучать теорию, давайте начнем обрабатывать некоторые данные вместе», и это превратилось в бизнес, связанный с управлением значительными суммами денег. Каждый день, когда мы пытаемся решить, что делать, мы спрашиваем: «Собираемся ли мы чему-то научиться? Возможно, у нас еще нет клиента, но я думаю, у нас будет клиент, если мы сможем чему-то научиться, или, может быть, мы сможем научиться достаточно быстро, чтобы мы могли получить достаточно дешево, чтобы мы могли получить» клиент.' Итак, вы повлияли на наш бизнес и нашу семью ».

Человеческий разум - это высший «устойчивый» ресурс

Джордж: «Человеческий мозг работает от 10 до 12 ватт, Интернет - от миллиардов ватт. Технологии достигают успеха в той степени, в которой они учатся служить распределенному человеческому разуму, и именно поэтому преобладает свободная экономика, максимизируя силу распределенного человеческого разума. Человеческий мозг не сосредоточен в дата-центре где-то рядом с ледником, человеческий мозг разбросан по всей планете ».

Джерри: «Это еще одно замечание, которое вы подчеркиваете: нам не нужно находиться где-то рядом с ледником».

Джордж. «С этими центрами обработки данных главная задача - их охлаждать. Им нужны огромные вентиляторы и технологии охлаждения, и они обычно создаются рядом с водопадами или ледниками».

Джерри: «Потому что там, где так много энергии, так много тепла. В фильме  « Матрица »все  было наоборот, люди были батареями, а ИИ был разумом, и все совершенно наоборот. Мы невероятно эффективны с точки зрения энергопотребления и намного умнее, чем AI ».